C'est la fin de l'hiver... et le début des tech-radars

Tel est le titre donné à ce passionnant article issu du dernier numéro du magazine IT for Business de mars 2025.

Synthèse et résumé de l'article

Ce document explore l’évolution des technologies à travers un outil appelé "tech-radar", une carte visuelle qui guide les entreprises dans l’adoption des innovations. Proposé par des experts comme Devoteam et Octo Technology, il classe les technologies en quatre niveaux : à adopter tout de suite, à tester, à évaluer, ou à reporter. Il couvre des domaines variés comme l’intelligence artificielle (IA), le cloud, la cybersécurité et la gouvernance des données. L’idée est de sortir de l’"hiver" technologique pour anticiper le "printemps" des opportunités, tout en s’appuyant sur une approche pragmatique. Ce radar aide les DSI (Directions des Systèmes d’Information) à faire le point et à motiver leurs équipes face aux tendances actuelles.

Je vous partage mon analyse de cet article car en tant que développeur, il nous montre quelques unes des compétences précieuses sur lesquelles il faudra se former à court et moyen terme

Enjeux du tech-radar

Le tech-radar est crucial pour rester compétitif dans un monde où les technologies évoluent vite, permettant aux entreprises de prioriser leurs investissements. Il met aussi en lumière la dépendance croissante envers les géants technologiques américains, posant des questions de souveraineté et de sécurité. Enfin, il souligne l’importance de former des équipes compétentes pour transformer ces opportunités en succès concrets.

Analyses et enjeux par thèmes

Intelligence Artificielle (IA)

L’IA est au cœur du radar, avec des outils comme Hugging Face, déjà prêt à l’emploi pour créer des modèles d’IA rapidement. Les "agents IA" (systèmes autonomes) sont en test, promettant de l’automatisation, mais leur fiabilité reste à prouver. L’IA générative (comme pour générer du texte ou des images) et l’IA responsable (éthique et transparente) sont à évaluer, car elles soulèvent des défis comme les biais ou les coûts. Les données synthétiques, en revanche, sont à reporter, peut-être à cause de questions de qualité. Enjeu clé : équilibrer innovation et éthique tout en formant des experts.

Architecture

Les architectures modernes brillent avec le "serverless" et les "microservices", déjà adoptés pour leur flexibilité et leur scalabilité, parfaits pour les applications cloud. L’architecture "event-driven" (réactivité en temps réel) est en test, utile pour l’IoT ou le streaming, mais complexe à mettre en œuvre. "ZeroTrust", une sécurité stricte, est aussi mature et essentiel face aux cyberattaques. Enjeu : gérer la complexité tout en renforçant la sécurité, surtout avec des équipes bien formées.

Cloud

Le "cloud native" est adopté pour concevoir des applications optimisées pour le cloud, comme avec Kubernetes. Le "multi-cloud" (plusieurs fournisseurs) est en test pour réduire la dépendance, mais sa gestion est un défi. La "cloud governance" (contrôle des coûts et conformité) et le "cloud souverain" (données localisées) sont à évaluer ou reporter, face aux géants comme AWS. Enjeu : trouver un équilibre entre flexibilité, sécurité et indépendance technologique.

Gouvernance

La "data governance" (gestion des données) et la "platform governance" (coordination des plateformes) sont à évaluer pour assurer conformité et efficacité, surtout avec le RGPD. La "governance de l’IA" suit le même chemin, cruciale pour une utilisation éthique. Enjeu : mettre en place des cadres solides avec des équipes pluridisciplinaires pour respecter les lois et protéger les données.

Cybersécurité

"ZeroTrust" domine en cybersécurité, déjà adopté pour sa vigilance constante contre les menaces. La "cybersecurity mesh" (sécurité modulaire) est à évaluer, promettant une meilleure intégration, mais demande des ajustements. Enjeu : rester proactif face aux cyberrisques tout en adaptant les systèmes existants.

Ingénierie logicielle

L’ingénierie logicielle moderne, avec des pratiques comme CI/CD, est adoptée pour livrer des logiciels plus vite. "DevSecOps" (sécurité intégrée au développement) est en test, visant à combiner agilité et protection. Enjeu : changer la culture d’entreprise pour que sécurité et développement avancent main dans la main.

Data & IA

Les "AI skills" (compétences en IA) sont à évaluer, soulignant un besoin urgent de formation. Le "data mesh" (gestion décentralisée des données) et les "data platforms" (outils comme Snowflake) sont en test ou évaluation, promettant plus d’autonomie. Enjeu : combler le manque de talents et assurer la cohérence des données.

Autres domaines (Énergie, Supply Chain, Compétences)

Les technologies "energy efficient" sont à évaluer pour réduire l’impact environnemental des data centers. La "supply chain tech" (blockchain, IoT) est en test pour améliorer la traçabilité. Les "T-shaped skills" (expertise + compétences larges) sont aussi à évaluer pour former des équipes polyvalentes. Enjeu : intégrer durabilité, résilience et formation dans la stratégie tech.

Conclusion

Ce tech-radar de mars 2025 est une boussole pour naviguer dans un paysage technologique en pleine mutation. Que vous soyez une start-up ou une grande entreprise, il vous guide pour adopter ce qui marche, tester l’innovant et anticiper les défis. Prenez le temps d’explorer chaque thème avec votre équipe et préparez-vous au printemps des technologies ! Pour mes confrères développeurs, ce radar-tech peut constituer une bonne boussole pour le développement de compétences pour rester compétitif.